可以选择观望，也可以选择投身其中。
即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——艾伦·图灵
17 年 12 月看完了两本书，其中一本是腾讯研究院、中国信通院等出的《人工智能》。同时还在断断续续看《艾伦·图灵传——如迷的解密者》，也就是计算机和人工智能之父图灵的传记。
一段时期同时看的书总能产生一些关联。上个月看阿西莫夫的“银河帝国”系列，能跟同时看的博弈论、控制论等联系起来。这次的《人工智能》和《图灵传》也是如此，当我看了些《人工智能》里描述如今人工智能技术迸发活力的片段，又去翻翻《图灵传》，正好看到 23 岁的图灵沿河长跑时刚产生用机器去解决数学问题的灵感，我突然有种穿梭时空的幻觉，仿佛闻到了康河旁嫩绿的青草散发的淡淡幽香。
我读这本书的目的是想对人工智能有个全局式的了解，而读完这本书，这个目的就达到了。名字叫《人工智能》的书有很多，而我看的这本是对人工智能的地毯式扫盲，本书从人工智能的技术、产业、战略、法律、伦理、未来等方面清晰的梳理。有想对这个话题有比较全面了解的，可以翻一翻哦。
人工智能是什么，不是什么
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
上面是维基百科中给出的关于人工智能的定义，但是实际上，当下热门的AI是个非常宽泛的概念，大量不同技术宽泛地涵盖在这两个字母缩写之下。这本书里讲：
一般认为，人工智能是研究、开发用于眼神和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
时至今日，人工智能的内涵已经被大大扩展，它涵盖了计算机科学、统计学、脑神经科学、社会科学等诸多领域，是一门交叉学科。
很少人没听说过人工智能了，但一般人对人工智能的理解或多或少都存在一些偏差，可能了解人工智能不是什么，比准确定义人工智能更加重要。
这本书里提到，人们对人工智能有 7 条常见的误解：
- 人工智能等于机器人。
事实：人工智能是包含大量子领域的全部术语，，涉及广泛的应用范围，机器人只是其中一个分支。
- 人工智能对标的是 O2O、电商和消费升级这样的具体赛道。
事实：人工智能提供的是为全产业升级的技术工具。
- 人工智能的产品离普通人还很遥远。
事实：现实生活中的 AI 技术已经无处不在。例如：邮件过滤、个性化推荐、语音转换文字、语音助手、搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等等。
- 人工智能是一项技术。
事实：人工智能包含许多技术。如果一个系统具有语音识别、图形识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力，那我们就认为它拥有一定的人工智能。
- 通用型的人工智能将在短期内到来。
事实：短期内，通用型人工智能不是产业界的主流方向，我们更有可能看到深度学习技术在各个领域的深耕。
- 人工智能可以独立、自主地产生意识。
事实：目前人工智能还是工具型的人工智能，无法产生意识。
- 人工智能会在短期内取代人类的工作。
事实：人工智能在不同领域的应用成熟度差别很大，虽然在围棋领域战胜最强的人类棋手，但可能还要 50 年才能自主创作出畅销作品。工具性人工智能和人类的能力在许多情境下是互补的，短期内更可能是人机协作的状态。
人工智能的过去现在和未来
1956 年的夏天，在达特茅斯夏季人工智能研究会议上，约翰· 麦卡锡、马 文· 明斯基、纳撒尼尔· 罗切斯特和克劳 德· 香农， 以及其余 6 位科学家，共同讨论了当时计算机科学领域尚未解决的问题，第一次提出了人工智能的概念。
人工智能已经有 60 年的历史了，但其发展并非一帆风顺，期间经历了 20 世纪 50~60 年代以及 80 年代的人工智能浪潮期，也经历了 70~80 年代的沉寂。
随着数据爆发式增长、计算能力大幅提升和深度学习算法的发展成熟，我们迎来了人工智能的第三个浪潮。
但这次浪潮与前两次有显著不同。人工智能已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展，同时，这一波人工智能的影响已经远超学术界之外，政府、企业、非营利机构都开始拥抱人工智能技术。
从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅是用来解决狭窄的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的通用型人工智能。
人工智能的最终目标并不是要替代人类智能，而是通过人工智能增强 人类智能。人工智能可以与人类智能互补，帮助人类处理许多能够处理，但又不擅长的工作，使得人类从繁重的重复性工作中解放出来，转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助，人类将会进入一个 知识积累加速增长的阶段，最终带来方方面面的进步。人工智能在这 一路的发展历程中，已经给人们带来了很多的惊喜与期待。只要我们能够善用人工智能，相信在不远的未来，人工智能技术一定能实现更多的 不可能，带领人类进入一个充满无限可能的新纪元。
人工智能产业格局
引领 AI 产业发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力。由于 AI 产业核心技术和资源掌握在巨头企业手里，而巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业公司无法比拟的，所以巨头引领着 AI 发展。
目前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook 这五大巨头无一例外都投入越来越多的资源，抢占人工智能市场，甚至将自己整体转型为人工智能驱动型的公司。国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略，积极布局人工智能领域。
中美两国技术竞赛格局初步呈现，主要特征如下：
- 美国 AI 企业数量遥遥领先全球；
- 美国全产业布局，中国局部突破；
- 美国人才梯队完整，中国参差不齐；
- 美国投入资本雄厚，中国奋起直追；
- 美国主导产业巨头具有先发优势。
中国也有自己独特的优势。中国将会成为 AI 应用最大的市场，拥有丰富的应用场景，有全球最多的用户和活跃的数据产生主体。我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养，让中国 AI 有机会走得更远。
各国的人工智能布局
根据目前各国的顶层设计，普遍加快人工智能在重点领域的应用和推广，目前部署较为成熟的领域包括交通、金融、医疗等，同时加强人工智能基础领域研发工作，比如人脑研究。
美国是在国家层面出台人工智能战略、政策性报告最多的国家，无疑是人工智能研究领域的先导者。
欧盟也制定了人工智能相关计划，注重人脑研究和机器人发展。
日本政府希望通过开发、推广机器人技术，有效缓解劳动力短缺的问题，讲人类从过度劳动中解放出来，并有效提高制造业、医疗服务与护理业及农业、建筑业、基础设施维护等行业的生产效率。
英国视自己为机器人技术和人工智能系统的道德标准研究领域的全球领导者，同时应该将这一领域的领导者地位扩展至人工智能监管领域。
与各国战略相比，我国规划较为强调技术与应用，而相对淡化人工智能发展的其他方面或问题，如投资、教育、人才、伦理、制度建设等方面。
个人对人工智能的看法
无论从长期还是短期来讲，我对人工智能的看法都是乐观的。尽管马斯克和霍金强调的人工智能威胁确实存在，但人工智能的能力要发展到他们所担心的程度，还有很长的路要走，在这个过程中，相信法律、道德、监管等都会相应发展，并不会出现人工智能突然有了意识，一下子把人类干翻的情况。
人类是不可能不去发展人工智能的。从现阶段来讲，即使是科技密集程度比较高的产业，也存在着许多劳动密集型的工作。比如手机、平板、电脑、无人机、VR 设备的量产车间，大量工人做着螺丝钉一样的重复的机械的劳动。首先人工智能能做的，就是可以替代这一类的劳动，而且做得效率更高，质量更好。即使是一直提醒我们人工智能威胁的马斯克，他的特斯拉工厂里机器人的应用就很广泛，霍金的电脑轮椅人工智能集成程度也相当高。
人工智能会造成失业吗？如果直接回答这个问题，显然是会的，但是这样简单地看问题的方式是不对的。因特尔说，大数据是这个人工智能时代的石油，吴孟达说，人工智能是新时代的电力。当蒸汽机、电力等出现普及后，改变了社会的生产方式，让以前需要人干的事儿，让机器去干了。人工智能也是这样，它只不过是一种工具，可以把人从繁重的机械劳动中解放出来，去做更需要创造力的事情。它在造成失业的同时，也产生了许许多多新的机会，而每一次产生变革，积极拥抱的人与逆潮流抵抗的人，总能过得更好。
库克在今年的世界互联网大会上说，“很多人都在谈论 AI，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人类像机器一样思考。”尽管人工智能在艺术创作领域也开始发光发热，比如绘画音乐，吟诗作赋。哦，还有个人工智能在学习了哈利波特全集后，写了个哈利波特的同人小说，叫《哈利波特与看起来像一大堆灰烬的肖像》（Harry Potter and the Portrait of What Looked Like a Large Pile of Ash），据说甚是令人捧腹。虽然现在看人工智能的作品还很机械，缺乏灵性，但我想过不了多久就会有惊世骇俗的 AI 作品出现。之前说人工智能不能做艺术创作，现在看，假以时日，好像很少有人工智能做不了的事。
人类的最后一块高地还是“人性”。“如果科学是黑暗中的探索，那么人性则是引领我们前行、让我们看清危险的烛火。”水平有限我就不说人性是啥了。怕什么失业，要是人工智能把人类的工作都做了，那人就不工作呗，能者多劳，让人工智能工作去。
可是……人工智能为什么要养着我们这群废物呢？
不想了，用《死亡诗社》的一段台词结束本文吧：
我们读诗、写诗并不是因为它们好玩，而是因为我们是人类的一分子，而人类是充满激情的。没错，医学、法律、商业、工程，这些都是崇高的追求，足以支撑人的一生。但诗歌、美丽、浪漫、爱情，这些才是我们活着的意义。