美国航班可视化项目

本文是关于2008年美国国内航班准点和延误情况的可视化，反映该年度四个季度的准点率、航班延误的原因及其比例。此项目用 D3、dimple等完成，主要用到的技术有Python、 JavaScript、HTML、CSS 等。

概要

本项目是关于2008年美国国内航班准点和延误情况的可视化。我从美国统计协会下载2008年美国航班的数据集并用 Python 清洗整理，最后将获得的数据做成环状图，反映该年度四个季度的准点率、航班延误的原因及其比例。

最初可视化见这里

改进的可视化在这里

设计

本可视化项目计划回答如下问题：

1. 2008年全年及各季度，美国航班的准点率如何？
2. 2008年全年及各季度，美国航班的延误率如何？航班延误的原因有什么，各占多少百分比？
3. 季度不同，准点率、延误原因及比率是否会显著不同？

要回答这些问题，我认为最合适的可视化是饼图或环形图，它们通过颜色来标识准点及延误原因，用角度（面积）代表准点航班和各延误原因所占百分比可以回答上述问题。另外，我认为环形图比饼图更简洁优美，故选择环形图完成此次可视化。

通过此次可视化可以发现：

1. 2008年，美国全年平均准点率78%，各季度准点率也在这个值左右，最小值是第一季度73%，最大第三季度81%；
2. 全年延误率22%，各季度延误率也在这个值左右，最大值是第一季度27%，最小第三季度19%。延误原因主要有Aircraft Arriving Late和National Aviation System Delay，此外还有Air Carrier Delay、Cancelled & Diverted、Extreme Weather、Security Delay，所占百分比依次降低；
3. 季度不同，准点率、延误原因及比率比较接近，没有显著变化。

反馈

lemontechmaster (DAND Forum Mentor)

他回答了几个问题：

1. 你在这个可视化中注意到什么？

   大部分航班都是准点的。

2. 你对这个数据有什么问题吗？

   除了大部分航班都是准点的这个信息外，其他的信息第一时间读不出来，你想要分享的故事（结论）是什么呢？

3. 你是否注意到数据关系？

   On Time Aircraft Arriving Late National Aviation System Delay Air Carrier Delay Cancelled & Diverted Extreme Weather Security Delay 占比依次递减。

4. 你觉得这个可视化主要表达了什么？

   大部分航班是准点的，以及常见的航班延误原因。

5. 这个图形中你有什么不明白的地方吗？

   无。

并给出了建议：4个图能否放置成2*2的矩阵排列呢？备注的文字信息能否再精简一些？

源

1. 只看图例，不能够了解各延误原因的具体含义，可在下面添加解释；
2. 四张图这样排列不易于查看比较，最好做成带按钮的，点击哪个季度，显示哪个季度的图表。

Kirsch

这个可视化很直观地表现了准点率、航班延误原因及所占比率，一目了然。我注意到四张环状图各表现了四个季度的情况，但没有全年的可视化。可否将全年的加上？

后面两位的反馈其实是实际情况加上我的想象哈哈。

资源

• http://dimplejs.org/
• https://d3js.org/
• Data