用Anaconda配置多Python开发环境

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最近在学习机器学习，同时在看阿西莫夫的《银河帝国》系列小说。其实我很久之前就不打算看虚构类的书了，但我有情调又有生活品味的女朋友是个科幻迷，在她的怂恿下我试着开始看这系列小说，正好出野外，看这种不太费脑的书也合适。不看不要紧，看着看着就被阿西莫夫只比银河系略大的脑洞震撼到了，看到引人入胜的情节，不禁拍手叫好赞叹不已。

前 7 本（基地系列）快看完了，最近萌生了用机器学习的方法将其分析一下的想法，于是从昨晚开始捣鼓。然后发现 Python 2 存在编码问题，对于中文的支持十分不友好，让我感觉无从下手。请教了Clark Yu，他建议我装一个 Python 3 与现在的 Anaconda 2 并存，Python 3 就不存在 2 的编码问题。于是我 Google 加动手，建了一个 Python 3 的环境，现在将用Anaconda配置多Python开发环境的方法整理记录下来。

在配置之前，我的 Windows 里装了 Anaconda 2，是 Python 2 的一个发行版，它里面包含了一个叫 conda 的包，这个包就是配置多 Python 开发环境的关键。

准备工作

在开始配置多 Python 开发环境前，首先电脑上有 conda，因为我之前装了 Anaconda 2，所以电脑上已经有了。

然后要检查 conda 版本：

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conda --version

然后检查一下是不是最新版，如果不是，升级到最新版：

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conda update conda

完成上述，就可以创建新环境啦。

创建新环境

使用 conda 创建新环境的方法如下：

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# 基于 python3 创建一个名为 py3 的环境
conda create --name py3 python=3

# 基于 python2 创建一个名为 py2 的环境
conda create --name py2 python=2.7

或者要创建 Anaconda 环境：

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# 基于 python3 创建一个名为 py3 的环境
conda create -n py3 python=3 anaconda

# 基于 python2 创建一个名为 py2 的环境
conda create -n py2 python=2 anaconda

这样我就有了一个名字为 py3 的 Python 3 环境和一个叫 py2 的 Python 2 环境。

激活环境

如何激活环境呢？

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# 激活 test 环境
activate py2  # windows
source activate py2 # linux/mac

要注意的是此命令要在 CMD 命令提示符下才有效，亲测在 PowerShell 下无法顺利激活环境。

切换环境

好了，知道如何激活了，那如何切换到另外一个环境呢（py2 to py3）？也很简单：

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# 切换到python3
activate py3

如要切换到 root 环境，则：

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deactivate

查看所在环境

建立了几个 Python 开发环境，那么如何查看都有哪些？

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conda info -e

这会列出所有环境，标有*号的是现在所在环境。

在激活环境下安装包

conda 的包管理功能是对 pip 的一种补充，如果当前已经激活了某个Python环境，那么就可以在当前环境开始安装第三方包。

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# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

对于那些用 pip 无法安装成功的模块你都可以尝试用 conda 来安装，如果用 conda 找不到相应的包，当然你继续选择 pip 来安装包也是没问题的。

删除环境

如果想删除一个环境，怎么操作？

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conda remove -n py2 --all

这样，就形成了一套完美的配置多 Python 开发环境方案。以后遇到新操作再补充咯。